GPT-5-forudsigelser, ud med AGI og ind AMI – og farvel til multiagenter - med Benjamin Lazar, Data Scientist

I denne episode får vi besøg af ham, Dan altid går til, når der er kommet nyt fra OpenAI, Google eller et paper, der rykker. Benjamin Lazar, Data Scientist i Todai, og vores vært Dan Rose taler denne gang om, hvad vi måske kan forvente, at ChatGPT-5 indeholder – og hvorfor nogle af de mest hypede begreber i øjeblikket, som multiagent-systemer og AGI, måske allerede bør pensioneres. De taler om: – Hvad GPT-5 kommer til at ændre – og hvorfor det nok ikke bliver reasoning-evnerne – Hvorfor kontekstvinduer kan overtage rack-løsningernes rolle – Hvad man burde bygge med AI lige nu – og hvad man roligt kan lade ligge – Om vi bygger os væk fra intelligens, når vi splintrer løsninger i agenter – Hvorfor små sprogmodeller ikke nødvendigvis er en gamechanger – Og hvorfor det hele måske bare er en produktøvelse Til sidst deler Benjamin også sine AI-kæpheste: fra selvudnævnte eksperter til overhypede produktlanceringer og manglende definitioner. Links til Benjamins anbefalinger: Newsletters: alphasignal.ai https://tldr.tech/ https://thesequence.substack.com/ Papers: https://huggingface.co/papers https://openreview.net/ SoMe: https://bsky.app/ Podcasts Latent Space Machine Learning street talk The pragmatic engineer Lesswrong Unsupervised Learning