Beskrivelse
To emner, som viser sig at være det samme emne. Det første er token-økonomi. AI skaber langt mere værdi end vi betaler for. Men alligevel er prisen på tokens noget, der fylder mere og mere i danske virksomheder. Kommer priserne til at eksplodere? Hvordan styrer vi omkostninger? Svaret er måske at prisen ikke er problemet. Det er, at en variabel omkostning møder en organisation bygget til faste kasser og årlige budgetter. Det andet er, at Todai i dag lancerer et kontraktsystem, jeg har kodet 100 % med AI hen over august. Det interessante er ikke systemet. Det er, hvad der sker med et softwaremarked, når udvikling går mod nul i pris: hvad koster så noget, hvem vinder, og hvor smal må en målgruppe være? Kilder og links Todai Contracts: https://todai-contracts.ai Goldman Sachs Research: https://www.goldmansachs.com/insights/articles/ai-agents-forecast-to-boost-tech-cash-flow-as-usage-soars Uber-casen: https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-02/uber-caps-usage-of-ai-tools-like-claude-code-to-cut-costs https://techcrunch.com/2026/06/02/uber-caps-employee-ai-spending-after-blowing-through-budget-in-four-months/ Beyond Budgeting: https://www.fm-magazine.com/issues/2020/jun/how-to-manage-cost-without-a-budget.html https://www.forbes.com/sites/stevedenning/2019/06/24/how-equinor-and-handelsbanken-abolished-budgeting/
