Få færre AI-fiaskoer med klare succeskriterier og mål - Soloafsnit med Dan Rose

Vi er langt mindre enige om AI-projekters succeskriterier og god kvalitet, end vi går og tror. Hvis man ikke har den fundamentale enighed på plads, fejler man med sikkerhed. Som eksempel hævder en ny rapport fra MIT, at 95% af generative AI-projekter fejler. Men hvad betyder det egentlig at fejle - og hvordan definerer vi succes? I dette soloafsnit stiller Dan Rose ind på sine erfaringer med at implementere AI i praksis, og hvorfor succeskriterier er langt sværere (og vigtigere), end de flest...