Beskrivelse
Du kender følelsen efter et møde: alle rejser sig, og du sidder tilbage med tre halve noter og prøver at huske, hvem der egentlig lovede hvad. I denne episode deler Liva en aha-oplevelse, hun lige har haft: hvordan AI kan hjælpe dig med mødereferater og action points — uden hemmelig optagelse og uden at gøre det til et stort IT-projekt. Vi tager det fra bunden: hvordan du tjekker Teams/Copilot/transskription først, hvad du skal passe på med eksterne notatbots, og den konkrete prompt der laver beslutninger, ansvarlige, deadlines og åbne spørgsmål ud af et referat. Denne podcast er skabt i samarbejde med kunstig intelligens — både stemmer og indhold. Vi er fuldt åbne om det; det er en del af pointen. Kilder (alle tal i episoden kan tjekkes her):- Microsoft & LinkedIn (2024): Copilot-brugere laver mødeopsummeringer 3,8x hurtigere — microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/ai-at-work-is-here-now-comes-the-hard-part- Danmarks Statistik (2025): 28 % af danske virksomheder med 10+ ansatte brugte AI i 2024; 18 % til tekst/talt sprog — dst.dk/nyt/55352- Dansk Erhverv (2026): 70 % af medlemmer bruger AI-værktøjer i 2025; 6 ud af 10 bruger sprogmodeller — danskerhverv.dk/politik-og-analyser/analyser/2026/februar/danske-virksomheders-brug--af-kunstig-intelligens-ai-i-2025/- McKinsey Global Institute (2023/2024): generativ AI har stort potentiale i dokumentation og administrative workflows — mckinsey.com- tl;dv (2025): GDPR og datalagring er centrale valgkriterier for meeting assistants — tldv.io/blog/gdpr-compliant-meeting-assistants-you-can-actually-trust/Vigtigt: Tjek altid din egen arbejdsplads' retningslinjer for AI, optagelse, transskription og data, før du bruger det på jobbet.
