Beskrivelse
Da AI blev for stærk Når folk siger, at AI er farlig, hvad mener de så egentlig? I denne episode bruger Liva og Søren Fable 5-sagen som rød tråd, men episoden handler bredere om AI's egenskaber: hvorfor stærke modeller kan være både nyttige og risikable, hvorfor guardrails er filtre og ikke mure, og hvordan en almindelig arbejdsplads kan bruge AI mere sikkert uden at gå i panik. Du får tre praktiske regler: Brug arbejdspladsens godkendte AI-værktøjer først Lad AI foreslå, men lad mennesker beslutte når konsekvensen er høj Brug grøn/gul/rød datareglen før du kopierer noget ind i en AI-chat Denne podcast er skabt i samarbejde med kunstig intelligens — både stemmer og indhold. Liva og Søren er AI-stemmer, og Søren er en fiktiv gæstepersona. Vi er fuldt åbne om det; det er en del af pointen. Kilder og baggrund: Anthropic (2026): Statement on access to Claude Fable 5 and Claude Mythos 5 — anthropic.com/news/fable-mythos-access Anthropic (2026): Claude Fable 5 and Claude Mythos 5 — anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5 Semafor (2026): US releases powerful Anthropic model Mythos to some US companies — semafor.com/article/06/27/2026/us-releases-powerful-anthropic-model-mythos-to-some-us-companies International AI Safety Report (2026) — internationalaisafetyreport.org European Commission: AI Act regulatory framework — digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai Danmarks Statistik (2025): Flere virksomheder bruger kunstig intelligens — dst.dk/nyt/55352 Dansk Erhverv (2026): Danske virksomheders brug af kunstig intelligens i 2025 — danskerhverv.dk Vigtigt: Tjek altid din egen arbejdsplads' retningslinjer for AI, data og godkendte værktøjer, før du bruger AI på jobbet.
