Josephine bruger Machine Learning til opmåling af gletsjere

Josephine er kandidatstuderende i Fysik, og hendes speciale handler om at kunne forudsige gletsjertykkelse med en machine learning-metode. Projektet er motiveret af de stigende globale temperaturer, som øger gletsjersmeltning og bidrager til havniveaustigninger i fremtiden. For at bestemme gletsjertykkelsen skal man normalt enten måle den direkte, eller forsøge at beregne den med en model. I stedet undersøgte vi en ny metode, hvor vi trænede en machine learning-model til at kunne forudsige tykkelsen ud fra målinger. Vi brugte data fra gletsjerobservationer, hvor parametre såsom areal, hældning og overfladehastighed indgår. Video: Ola Jakup Joensen, Niels Bohr Institute. Læs mere om projektet på hjemmesiden