AI Detection: Kan man se, at din tekst er skrevet af AI?

AI kan i dag skrive tekster, der ligger meget tæt på det, vi selv ville formulere. Spørgsmålet er bare, om man stadig kan gennemskue, når noget er lavet med AI. I denne episode af HverdagsAI tager vi fat på AI Detection med særligt fokus på tekst. Vi ser også på, hvorfor emnet er blevet relevant for langt de fleste. AI bruges i dag overalt. I mails, SoMe-opslag, jobbeskrivelser og ansøgninger, rapporter, markedsføring og meget mere. Det er i sig selv ikke et problem. AI kan være et effektivt værktøj og en stærk hjælp i hverdagen. Men der findes situationer, hvor det personlige udtryk betyder noget. Og hvor du ikke ønsker, at modtageren sidder tilbage med indtrykket af, at teksten bare er hurtigt genereret af et AI-værktøj. Derfor giver det mening både at kende de typiske tegn på AI-genereret tekst og at vide, hvilke værktøjer man kan bruge til at tjekke og justere sit indhold, før det sendes videre. Vi taler bl.a. om: Hvad AI Detection egentlig er, og hvad det ikke er Hvorfor jobansøgninger, jobopslag og marketingtekster ofte begynder at ligne hinanden Risikoen for at få falsk positive svar, også på tekster skrevet af mennesker Hvordan vores eget sprog langsomt bliver påvirket af tekster skrevet af AI Klassiske sproglige kendetegn, der ofte afslører AI Forskellen på AI som sparringspartner og AI som et dovent shortcut Hvilke AI-detection-værktøjer der faktisk fungerer på dansk En episode for dig, der allerede bruger AI og gerne vil gøre det på en måde, der stadig føles gennemtænkt, personlig og troværdig. Faktisk vurderer Smodin (AI detection værktøj), at denne tekst med 60% sandsynlighed er skrevet af AI. Det er især ordet AI detection, der skubber sandsynligheden op, samt det at ”AI” bliver nævnt flere gange. Men da vi mener beskrivelsen af podcasten er god, så justerer vi det ikke til. (00:00) Intro (01:03) Definition af AI Detection (02:53) Hvorfor er det relevant at kende til AI detection? (07:11) Hvordan fungerer teknologien bag? (08:38) "Kattens leg med musen" og etik (12:10) AI-brug i skoler og virksomheder (14:54) Hvordan AI påvirker vores eget sprog (17:09) Eksempler på fejl (falske positiver) (19:31) Undgå at blive "doven" med AI (22:27) Klassiske tegn på AI-tekst (25:32) Anbefalede værktøjer til dansk tekst (29:14) Skjulte vandmærker fra Google og OpenAI (32:36) Opsamling og gode råd til bedre prompts