016 AI-afskedigelsesfælden: Hvordan konkurrence driver destruktiv automatisering

Kildematerialet præsenterer en økonomisk analyse af det, forfatterne kalder "The AI Layoff Trap" (AI-afskedigelsesfælden). Kernen i problemet er, at når virksomheder bruger kunstig intelligens til at erstatte menneskelige arbejdere hurtigere, end økonomien kan absorbere dem i nye job, undergraves den selvsamme forbrugerefterspørgsel, som virksomhederne lever af. Selvom virksomhederne er bevidste om denne risiko, er de fanget i et automatiserings-kapløb, hvor konkurrence tvinger dem til at handle kollektivt destruktivt.Analysen viser, at der opstår en negativ efterspørgsels-eksternalitet: Den enkelte virksomhed høster hele gevinsten ved lavere omkostninger, men bærer kun en lille brøkdel af det tab i købekraft, som deres fyringer forårsager; resten af tabet rammer konkurrenterne. Dette skaber et "fangernes dilemma", hvor over-automatisering ender med at skade både arbejdere og virksomhedsejere. Kilden påpeger desuden et paradoks: Jo mere produktiv og "bedre" teknologien bliver, desto større bliver den samfundsøkonomiske skævvridning.Forfatterne evaluerer en række politiske tiltag og konkluderer, at hverken borgerløn (UBI), opkvalificering eller skat på kapitalindkomst er nok til at løse problemet, da de ikke ændrer på selve incitamentet til at automatisere. Den eneste effektive løsning, der præsenteres, er en Pigou-skat på automatisering, som prissætter den tabte efterspørgsel og dermed sikrer, at virksomhedernes private incitamenter stemmer overens med det, der er bedst for økonomien som helhed.Kort bibliografi Titel: The AI Layoff Trap Forfattere: Brett Hemenway Falk (University of Pennsylvania) & Gerry Tsoukalas (Boston University) Dato: 2. marts 2026 Type: Videnskabeligt arbejdspapir (ArXiv) Link: https://arxiv.org/pdf/2603.20617