#11: Brøndby IF og Team Danmark: Dataanalyse er meget mere end Expected Goals
GameChanger – Fodbold. Viden. Udvikling. · GameChanger
3. marts 2020 56m
0:00 56m
Beskrivelse
Brugen af data vinder mere og mere frem i fodboldens verden, hvor Expected Goals blot er et af flere begreber, der benyttes til at analysere fodboldkampe. Data kan bruges som endnu en informationsbid som supplement til trænerens øjne, og det rummer mange elementer. I denne udsendelse sætter Playmaker fokus på de næste trin i dataanalysen med begreber som Expected Chain, Expected Assists, Expected Threat og meget mere. I studiet er data scientist i Brøndby IF, Mikkel Keldmann og præstationsanalytiker i Team Danmark, Christian Kejser. Læs mere om GameChanger og få mere indhold på gamechanger.nu
Andre episoder fra GameChanger – Fodbold. Viden. Udvikling.
Underholdende, vedholdende, effektivt: Sådan arbejder Jakob Poulsen med AGF’s spillestil
15. jul. 2026
Danske U21-spillere i 3F Superliga: Hvad fortæller data om deres rolle i et kompetitivt miljø?
24. jun. 2026
Damsgaard stod imod svære år som ungdomsspiller – og udviklede sin teknik og særlige spilforståelse
18. jun. 2026
Fire faser: Sådan arbejder Norges landshold med mentale processer før, under og efter kamp
10. jun. 2026
Når spilleren beder dig om feedback: Sådan kommer I fra »de blinde vinkler« til ønsket adfærd
27. maj 2026