#11: Brøndby IF og Team Danmark: Dataanalyse er meget mere end Expected Goals
GameChanger – Fodbold. Viden. Udvikling. · GameChanger
3. marts 2020 56m
0:00 56m
Beskrivelse
Brugen af data vinder mere og mere frem i fodboldens verden, hvor Expected Goals blot er et af flere begreber, der benyttes til at analysere fodboldkampe. Data kan bruges som endnu en informationsbid som supplement til trænerens øjne, og det rummer mange elementer. I denne udsendelse sætter Playmaker fokus på de næste trin i dataanalysen med begreber som Expected Chain, Expected Assists, Expected Threat og meget mere. I studiet er data scientist i Brøndby IF, Mikkel Keldmann og præstationsanalytiker i Team Danmark, Christian Kejser. Læs mere om GameChanger og få mere indhold på gamechanger.nu
Andre episoder fra GameChanger – Fodbold. Viden. Udvikling.
Effekten af trænerfeedback: Motivation og mestring blandt unge fodboldspillere
25. mar. 2026
xG kræver kontekst: Sådan får du bedre analyser af spillets mønstre
18. mar. 2026
Tre trænerroller: Hvornår er du instruerende, coachende eller faciliterende?
25. feb. 2026
Efteråret i 3F Superliga: Unge spillere får flere minutter og skaber værdi – men hvor på banen?
5. feb. 2026
Efteråret i 3F Superliga: Flere scoringer, øget effektivitet – mindre kontrol?
4. feb. 2026