#11: Brøndby IF og Team Danmark: Dataanalyse er meget mere end Expected Goals
GameChanger – Fodbold. Viden. Udvikling. · GameChanger
3. marts 2020 56m
0:00 56m
Beskrivelse
Brugen af data vinder mere og mere frem i fodboldens verden, hvor Expected Goals blot er et af flere begreber, der benyttes til at analysere fodboldkampe. Data kan bruges som endnu en informationsbid som supplement til trænerens øjne, og det rummer mange elementer. I denne udsendelse sætter Playmaker fokus på de næste trin i dataanalysen med begreber som Expected Chain, Expected Assists, Expected Threat og meget mere. I studiet er data scientist i Brøndby IF, Mikkel Keldmann og præstationsanalytiker i Team Danmark, Christian Kejser. Læs mere om GameChanger og få mere indhold på gamechanger.nu
Andre episoder fra GameChanger – Fodbold. Viden. Udvikling.
Distribueret ledelse: Aktivér din anførergruppe og få flere spillere til at tage ansvar
20. maj 2026
Teamflow er ikke »bare den rare følelse« – men nøglen til at præstere sammen over tid
29. apr. 2026
Læringsstile er problematiske: Sådan skaber du større effekt med 'dual coding'
15. apr. 2026
Effekten af trænerfeedback: Motivation og mestring blandt unge fodboldspillere
25. mar. 2026
xG kræver kontekst: Sådan får du bedre analyser af spillets mønstre
18. mar. 2026