#39 DHI - Banebrydende Machine Learning algoritme til at undgå forurenende spildevand, IoT, fra Greybox til data-dreven og Scientific Machine Learning

I 39. episode af EDB 5.0 kommer Laura Frölich fra DHI i studiet. DHi er en "uafhængig, international rådgivnings- og forskningsorganisation. DHI er specialister i vandmiljø og arbejder med beslægtede områder såsom kemikalier og fødevaresikkerhed". Du kender dem måske fra appen "Badevand" som viser hvor rent vandet er på en pågældende strand. Laura har siddet med på et projekt hvor man skulle blive data-drevne i sin måde at beregne nedbør på, så rensningsanlæggene kan nå at omstille sig på mængden af vand, langt hurtigere og mere præcist, for at minimere risikoen for spildevand i eksempelvis havet. Shownotes:00.00-08.48: Intro til Laura, DHI og definition af IA08.48-35:38: ML til at forudsige nedbør og risiko for spildevand, indsamling af data, IoT, replicering af modellen, etiske overvejelser, fra Greybox til datadreven, etiske overvejelser og afhængighed af forskellige datakilder35.38-45.49: Fremtidens løsninger, Scientific Machine LEarning, vigtigheden af at deploye korrekt og råd til arbejdet med mange datakilder Vært: Mathias Mengesha Emiliussen