AI, helt ærligt #4: Adobe-klonen, A/B-test på tre timer og byg selv eller køb

Lars og Jonathan er tilbage med endnu en uge i AI-verdenen. Lars har været offline i fire dage og kommer med friske øjne på nyhederne, og vi sorterer hypen fra: Kan én mand med en stak AI-agenter virkelig vibe-kode en open source-udgave af Adobes programmer, og hvad betyder det for alle os andre? Vi kigger også på de lidt mørkere nyheder om Anthropic og hård behandling af AI og om Claude, der sendte et falsk tip ind via en hjemmeside, og forsøger at holde hovedet koldt. Så bliver det praktisk og jordnært. Hvordan sætter du guardrails på dine agenter, så de gør det, du faktisk mener? Hvornår skal du vælge den store model på høj effort, og hvornår kan du roligt skrue ned? Jonathan fortæller, hvordan han selv byggede et A/B split-testværktøj i stedet for at betale 700-800 kr. om måneden, og Lars fortæller om regnskab med Grok Bot og MCP, om et projekt med Google og Meta Ads og om en proces, hvor AI afslørede en fejl, der havde stået på i flere år. Og så er der den ærlige pointe midt i det hele: bare fordi du kan bygge det selv, skal du ikke altid. Vi snakker build vs. buy, drift, support og hvorfor Canva og Riverside stadig får lov at blive i værktøjskassen. Kapitler 00:00 Intro 00:11 Velkommen og en weekend uden computer 02:01 Regnskab med Grok Bot og MCP 03:55 Adobe-nyheden og boblen: skal man bygge det selv? 08:42 Anthropic og hård behandling af AI 11:00 Claude sender et falsk tip ind 12:53 Guardrails: AI er som et barn 14:48 Ugens projekter: MCP, Wispr Flow-klon og annoncer 19:05 Modelvalg og effort 23:17 A/B split-test bygget selv 28:30 Bundlinjen og build vs. buy 32:41 Når automatisering afslører fejl i processerne 34:29 Hvor starter man? Canva og Riverside 38:32 Reverse Engineer Everything og afrunding Lyt med hver uge, og husk at følge og abonnere. Har du et emne, vi skal tage op? Skriv en kommentar eller send en besked til Lars eller Jonathan.