Beskrivelse
Forestil dig, at du søger om boligstøtte og bruger kommunens nye AI-chatbot til at finde ud af, om du er berettiget. Chatbotten svarer hurtigt, at det er du ikke – men svaret er forkert. Den har hallucineret og rodet rundt i reglerne. Men du stoler på svaret – det er jo computeren, der har sagt det – så du søger ikke, og mister den støtte du faktisk havde ret til. Det er en af den slags situationer, som man forsøger at forhindre med Hybrid AI. Hybrid AI kombinere sprogmodeller og chatbots med symbolsk AI, der er regelbaseret, gennemsigtigt og forklarbart. Det fortæller professor Thomas Hildebrandt fra Københavns Universitet, der leder projektet XHAILe, som netop arbejder på at udvikle den slags hybrid AI blandt andet til sagsbehandlere og jurister. Lyt med! 🤖 LINKS SIDEN SIDST OpenClaw-grundlægger Peter Steinberger får job i OpenAI Mistral investerer 1,2 mia Euro i datacenter i Sverige Elon Musk præsenterer ny vision for AI-satellitter First Proof tester AI-modellernes matematik-viden Google støtter indsamlingen af afrikanske sprog til AI-træning og anvendelse Jobopslag i DR: Kan du debunke falsk indhold, mens det går viralt? XHAILe OG FORKLARBAR AI Thomas Hildebrandt, Københavns Universitet XHAIL-e-projektet: forklarbar hybrid AI Om hybrid AI i andre sektorer | Forbes Symbolsk AI | Wikipedia LLM – store sprogmodeller | Wikipedia AIDK episode 63 – mere om forklarbar AI AIDK-episode om DCR Solutions (2021)