AI i sundhedsvæsenet – lang vej til de vilde visioner

Det er ikke nogen ny idé at bruge kunstig intelligens til diagnoser, samtaler og behandling på både hospitaler, klinikker, plejehjem og i hjemmet. Spørger man AI-entuasiasterne er AI – selvfølgelig – løsningen på alle vores problemer, og vi skal både have chatbots og avanceret analyse af alle vores journaler og sundhedsdata og personaliseret behandling og hele balladen. Men i praksis handler AI i sundhedsvæsenet meget mere om traditionel mønstergenkendelse, machine learning og den slags – og ikke mindst om test, validering, databeskyttelse, bias, regulering og jura. Det dykker vi ned i denne gang med et besøg på Center for Clinical AI på Odense Universitetshospital – CAI-X. Jeg har talt med centerleder Peter Børker Nielsen, med beskrivende radiograf Janni Jensen og med chefkonsulent Troels Martin Range – og vi skal både høre om visioner, tillid, røntgenbilleder og forudsigelser af patientflow i akutmodtagelsen. I AI Siden Sidst skal det blandt andet handle om CAPTCHAs, OpenAIs ny “ræsonnements-model” og om Darth Vader… Lyt med 🤖 LINKS SIDEN SIDST Audible forfatter-kloner | The Verge OpenAI lancerer ny model | Wired – se også OpenAIs nye model | Atlantic og OpenAIs nye model er bedre til at “tænke” – og til at snyde | The Verge Cloudflare vil stoppe AI-scraping med ét klik | Ars Technica AI læser CAPTCHAs på et øjeblik | TechRadar CAI-X Center for Clinical AI på OUH Rapporten fra samarbejdet med ADD Google NotebookLM Forudsigelse af patientflow Hvis du vil vide mere om projektet eller podcasten kan du besøge AI Denmark, og hvis du vil skrive til os med ideer, kommentarer eller andet input, så er du meget velkommen til at kontakte os her